Ajouter des axes analytiques
Créez des axes analytiques pour enrichir vos données et affiner vos analyses. Apprenez à ajouter facilement de nouveaux axes depuis votre interface Fincome ou fichier d’import.
Les axes analytiques vous permettent de segmenter vos données selon des dimensions personnalisées : taille de client, secteur d’activité, canal d’acquisition, géographie, etc. Ils peuvent être créés sur chaque objet Fincome : facture, ligne de facture, client, produit ou plan.
Deux modes de gestion sont possibles :
Ajout manuel depuis Fincome ou vos fichiers Excel : idéal pour des axes ponctuels ou à faible volume, que vous pouvez mettre à jour au fil du temps.
Ajout automatisé : les axes peuvent aussi remonter automatiquement depuis les métadonnées de vos outils de facturation intégrés (ex. : Chargebee, Stripe, Sellsy…) ou via API Fincome si vos systèmes internes envoient déjà ces informations.
💡 Note : les lignes de facture constituent le plus petit dénominateur commun pour les analyses les plus détaillées.
Avant de créer vos axes, nous vous conseillons de consulter l’article Déterminer les axes pertinents afin de choisir les dimensions les plus utiles pour votre activité.
1- Remontées automatiques
a. Via les métadonnées de vos outils de facturation intégrés
Si vous avez connecté un outil de facturation à Fincome (ex. : Chargebee, Stripe, Sellsy, Pennylane…), les champs personnalisés déjà présents dans ces systèmes (appelés custom fields ou métadonnées) peuvent être automatiquement importés comme axes analytiques.
Concrètement :
Fincome détecte les métadonnées client, produit ou abonnement lors de la synchronisation.
Ces champs deviennent disponibles comme axes analytiques dans vos analyses (filtrage, décomposition, reporting…).
💡 Exemple : si vos abonnements Stripe contiennent un champ “Region”, Fincome le récupère automatiquement et vous pouvez ensuite filtrer votre MRR par région dans vos dashboards.
b. Via l’API Fincome
L’API Fincome peut être utilisée de deux façons selon votre configuration de données :
Pour remonter vos données de facturation complètes (factures, abonnements, clients) lorsque vous n’utilisez pas un connecteur natif,
Ou simplement pour enrichir vos données existantes avec des champs additionnels (métadonnées, attributs métiers, tags, etc.), même si vos factures sont déjà synchronisées via un outil connecté.
Dans les deux cas, les attributs que vous ajoutez (par exemple un champ “canal d’acquisition” ou “type de client”) sont automatiquement intégrés comme axes analytiques dans Fincome.
🔗 Consultez l'article d'enrichissement des données par API
2- À ajouter manuellement
a. Depuis l'interface Fincome
Rendez-vous dans la section Données.
Sélectionnez le type de donnée concerné (client, facture, produit, etc.).
Cliquez sur Ajouter une colonne.
Nommez votre axe (ex. : Taille du client, Secteur d’activité, Géographie…).
Renseignez les valeurs :
ligne par ligne,
ou en sélectionnant plusieurs lignes à l’aide des cases à gauche (vous pouvez filtrer avant de sélectionner).
💡 Les axes créés ici sont immédiatement exploitables dans vos rapports et graphiques Analytics.
b. Via import Excel
Depuis l'onglet Données
Vous pouvez également importer des fichiers d'enrichissement de données. Pour cela :
Rendez-vous dans la section "Données"
Sélectionnez le type de donnée pour l'axe que vous souhaitez créer
Cliquez sur le bouton "Enrichir vos données" et télécharger le template
Une fois le fichier excel téléchargé, vous retrouverez la liste de l'objet choisi (par exemple liste de tous les clients). Pour ajouter des axes :
Ajoutez autant de colonnes que d'axe personnalisé que vous souhaitez (une colonne = un axe)
Remplissez les colonnes d'axe par les valeurs voulues pour chaque ligne
Une fois le fichier finalisé, enregistrez le, puis réimportez le sur la même page que celle utilisée pour le télécharger.
Depuis votre import de data initial (dans le cas où vous intégrez vos données de facturation via fichier excel)
Vous pouvez aussi ajouter une colonne dans votre fichier d'import de data. Cette colonne sera automatiquement considérée comme un axe analytique liée à l'objet Client.
Ajoutez les valeurs pour chacune des lignes. Quand vous importerez vos données, les colonnes rajoutées seront remontées automatiquement comme axe analytiques clients.
Bonnes pratiques
Choisissez des valeurs homogènes et stables (ex. : “PME”, “Grand compte” plutôt que des libellés variables).
Évitez les doublons ou les orthographes différentes pour une même valeur.
Mettez à jour vos axes régulièrement lorsque votre segmentation évolue.
Et après ?
Une fois vos axes créés, vous pouvez les exploiter dans vos analyses pour filtrer, décomposer et comparer vos indicateurs. ➡️ Consultez l’article Utiliser les axes analytiques dans vos analyses pour apprendre à les mettre en pratique.
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