Utiliser les filtres et la décomposition dans Fincome
Apprenez à exploiter tout le potentiel des filtres et de la décomposition pour analyser finement vos données dans Fincome.
Fincome offre des fonctionnalités de segmentation analytique qui permettent d’analyser vos métriques (MRR, ARR, churn, expansion, etc.) de manière plus fine. En exploitant des axes analytiques, qu’ils soient fournis par défaut ou créés sur mesure, vous pouvez filtrer et décomposer n’importe quel indicateur pour obtenir une vue détaillée de votre performance. Ces axes analytiques sont des dimensions que l’on peut attribuer à vos clients, abonnements ou transactions. (Pour en savoir plus sur la création et l’utilisation des axes analytiques, vous pouvez lire cet article ).
1. Filtrer
Le filtre permet de restreindre l’analyse à un sous-ensemble spécifique de vos données en appliquant des critères. Concrètement, filtrer un KPI revient à n’afficher que les données répondant à certaines conditions (par exemple, ne voir que le MRR généré par une certaine catégorie de clients ou sur une période donnée). Vous pouvez accéder à cette fonction via le bouton « Filtrer » dans l’interface Analytics de Fincome, représenté par une icône de filtre (entonnoir). En cliquant dessus, vous ouvrez un menu qui permet d’ajouter un ou plusieurs critères de filtre.
Enregistrement de segments personnalisés
Après avoir configuré un jeu de filtres, Fincome vous permet d’enregistrer cette sélection comme un segment personnalisé. Il s’agit d’un segment de données sauvegardé que vous pouvez nommer et réutiliser ultérieurement.
Par exemple, vous pourriez créer un segment « Clients US » filtrant les clients situés aux États-Unis, ou un segment « Abonnements mensuels 2024 » pour les abonnements mensuels démarrés en 2024.
Lorsque vous avez un ou plusieurs filtres actifs, vous pouvez enregistrer la sélection en segment afin de retrouver facilement vos filtres favoris pour chaque analyse future. Ces segments sauvegardés apparaissent ensuite dans le menu Filtrer et peuvent être activés en un clic, vous faisant gagner du temps sur les analyses récurrentes.
Cas concret
L’entreprise RH Octime a tiré pleinement parti des fonctionnalités de filtrage et de décomposition par cohorte dans Fincome pour structurer sa croissance SaaS. En analysant ses indicateurs clés par cohortes temporelles, l’équipe a pu suivre l’évolution du MRR, de la rétention et de l’expansion client selon la date d’acquisition. Cela leur a permis d’identifier les dynamiques de croissance les plus performantes et d’adapter leur stratégie produit et commerciale.
🔗 Lire le retour d’expérience complet : Structurer la croissance d’un SaaS RH – Octime x Fincome
2. Décomposer
La fonction Décomposer (ou Breakdown en anglais) permet de ventiler un indicateur selon les valeurs d’un axe analytique. Au lieu d’obtenir un total unique filtré, la décomposition va afficher une répartition de la métrique sur différentes catégories. En pratique, cela se fait via le bouton « Décomposer » accessible dans l’interface Analytics, à côté du bouton Filtrer. En cliquant sur Décomposer, vous pouvez sélectionner un axe analytique par lequel fractionner vos données. Le KPI sélectionné sera alors affiché par valeur de l’axe choisi.
Différence entre décomposer et filtrer
Contrairement au filtre qui limite l’analyse à un critère choisi, la décomposition n’exclut aucune donnée mais segmente l’affichage en plusieurs sous-catégories. La décomposition permet donc une vue comparative pour identifier les différences de comportement ou de performance entre plusieurs segments d’une même dimension.
Limites de la décomposition
Il est important de noter que vous ne pouvez pas décomposer une donnée déjà agrégée ou segmentée au préalable. Fincome autorise une seule couche de décomposition à la fois.
Par exemple, si un indicateur est calculé de façon globale sans détail sous-jacent (ex : un chiffre de Revenue Recognition global tous plans confondus), le bouton Décomposer sera inactif car il n’y a pas de dimension additionnelle disponible pour ventiler ce total.
De même, sur certaines analyses déjà segmentées (comme une analyse par cohorte qui présente déjà des groupes temporels), il n’est pas possible d’ajouter un breakdown supplémentaire. Dans ces cas, le système vous indiquera que la décomposition n’est pas disponible pour la donnée en question.
3. Filtrer et décomposer
Les fonctions Filtrer et Décomposer ne s’excluent pas l’une l’autre. Vous pouvez tout à fait les combiner pour approfondir vos analyses. La bonne pratique consiste généralement à appliquer d’abord un filtre pour isoler l’ensemble de données qui vous intéresse, puis à utiliser une décomposition au sein de cet ensemble filtré.
Par exemple : vous pouvez filtrer votre tableau de bord sur une cohorte spécifique (ex : les clients acquis au T1 2024), puis décomposer le churn de cette cohorte par type de produit. Vous obtiendrez ainsi le churn de la cohorte T1 2024 ventilé produit par produit, ce qui permet d’identifier sur quel produit le churn est le plus élevé au sein de cette cohorte.
Enfin, notez qu’il n’est pas possible d’imbriquer plusieurs niveaux de breakdown successifs. Autrement dit, on ne peut pas redécomposer une donnée déjà décomposée par un premier axe. Si vous avez déjà appliqué une décomposition, vous devrez la réinitialiser (via le bouton Reset associé) avant d’en choisir une nouvelle. En revanche, il est possible de modifier ou d’enchaîner les filtres sans limitation (plusieurs filtres différents peuvent s’appliquer simultanément avant de décomposer). Adoptez donc une approche progressive : filtrer pour définir le périmètre, puis décomposer pour comparer à l’intérieur de ce périmètre.
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