Analyser vos cohortes

Suivez l’évolution de vos clients dans le temps grâce à l’analyse par cohorte. Mesurez leur rétention, expansion ou churn pour comprendre les dynamiques de fidélisation et optimiser vos décisions.

Dans Fincome, l’analyse par cohorte permet de suivre l’évolution d’un groupe de clients acquis sur une même période, afin d’évaluer leur rétention, leur expansion ou leur attrition au fil du temps. En d’autres termes, vous pouvez regrouper vos clients par date d’acquisition (par exemple, par mois ou par trimestre) et observer comment leurs indicateurs évoluent après X mois d’utilisation du produit. Cette approche aide à identifier les tendances de fidélisation et de croissance sur chaque génération de clients.

1. Présentation de l'onglet cohortes

L’onglet Cohortes de Fincome est la vue dédiée à ce type d’analyse. Accessible depuis votre interface Fincome, il vous permet de choisir le niveau de granularité des cohortes : mensuel, trimestriel ou annuel. Chaque cohorte regroupe ainsi les clients ayant commencé à utiliser votre service durant la période sélectionnée. Fincome génère automatiquement un tableau de bord cohorte où chaque ligne correspond à une cohorte et chaque colonne à l’ancienneté (par exemple M+1, M+2, M+3… pour une cohorte mensuelle). Cela vous donne une vue d’ensemble de la façon dont le nouveau MRR acquis à une période évolue dans le temps.

2. Suivre l'évolution du MRR, NRR, churn et expansion

Dans l’onglet "Analyse des cohortes" de Fincome, vous pouvez analyser l’évolution des indicateurs clés de vos clients dans le temps, selon la période de cohorte choisie (mensuelle, trimestrielle ou annuelle).

Pour chaque cohorte, Fincome affiche :

• La rétention brute (sans upsell) : elle mesure uniquement la part de MRR conservée d’une période à l’autre. Elle ne peut donc jamais dépasser 100 %.

• La rétention nette (avec upsell) : elle intègre les expansions et peut dépasser 100 % si les clients génèrent plus de MRR que leur niveau initial.

• Tous les types de churn (taux de churn en valeur avec et sans contraction, logo churn, taux de churn en valeur calculé au niveau des abonnements).

En suivant ces métriques mois après mois, vous pouvez identifier si les variations sont dues à des upsells (rétention nette > brute) ou à des downsells ou du churn (rétention nette < brute et vue Taux de churn).

Pour aller plus loin, vous pouvez cliquer sur les montants affichés dans les tableaux mensuels de cohorte : Fincome vous montre alors le détail des clients concernés ainsi que les mouvements MRR associés. Il devient alors facile de repérer quand un pic d’upsell ou de churn a eu lieu, et de comprendre sur quels clients cela s’est produit.

Enfin, vous pouvez approfondir l’analyse en naviguant vers l’onglet Mouvements de MRR, en y appliquant les filtres natifs de cohorte (cohorte mensuelle, trimestrielle…) pour visualiser précisément les upsells, contractions ou churns issus d’une cohorte donnée. Cela permet de croiser les indicateurs de rétention et de churn pour mieux comprendre les dynamiques à l’œuvre dans chaque génération de clients.

3. Filtres et décompositions des cohortes

Les cohortes dans Fincome sont automatiquement calculées à partir de la date de début d’abonnement de vos clients, ce qui permet ensuite de les exploiter dans l’ensemble des vues analytiques de la plateforme. Ainsi, au-delà de l’onglet dédié Cohortes, vous pouvez retrouver ces filtres natifs de cohorte (mensuelle, trimestrielle, annuelle) dans de nombreux rapports : Mouvements de MRR, Rétention, Churn, etc. Cela vous permet par exemple de filtrer les mouvements de MRR uniquement sur les clients de la cohorte T1 2024, ou de comparer les comportements entre différentes cohortes dans le temps.

De plus, ces axes cohortes peuvent être combinés à d’autres filtres standards de Fincome : segment client, CSM, canal d’acquisition, type de plan, etc. Vous pouvez ainsi isoler très finement un sous-ensemble (ex : clients du plan Standard, acquis via Outbound en Q2 2023) et suivre leurs indicateurs dans les vues appropriées.

Enfin, dans plusieurs dashboards, vous pouvez décomposer les résultats par cohorte (ou croiser la cohorte avec d'autres axes comme le plan tarifaire ou la raison de churn), ce qui complète l’analyse de l’onglet Cohortes. Cette flexibilité vous permet d'exploiter la donnée cohorte de façon transverse dans Fincome pour mieux comprendre l'évolution de votre base client dans le temps, et identifier les moteurs de rétention ou d’expansion sur chaque génération de clients.

Exemple client

L’entreprise RH Octime, en forte croissance, a utilisé Fincome pour centraliser ses KPIs de revenus, notamment la rétention et l’analyse par cohorte. Avant Fincome, le suivi de ces indicateurs se faisait manuellement sous Excel, rendant la lecture des tendances difficile. Grâce à l’onglet Cohortes de Fincome, Octime a pu analyser le comportement de ses clients dans le temps, par génération, et détecter des patterns de churn ou d’expansion impossibles à observer auparavant.

Résultat : Octime a pu ajuster sa stratégie produit et commerciale sur certaines offres et optimiser ses pricing et décisions d’investissement avec un ROI très concret.

Lire le cas complet : Structurer la croissance SaaS d’Octime