> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://help.fincome.co/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # Déterminer les axes analytiques pertinents La segmentation permet d’enrichir vos données et de comparer vos KPIs (MRR, churn, LTV, etc.) par sous-groupes pertinents. Mais quels axes créer et analyser en priorité ? Voici un guide pratique pour vous aider à choisir les dimensions les plus utiles. # 1. Les axes de segmentation les plus courants ### a. Axes natifs (dans le cas où une intégration est utilisée) Ces axes sont automatiquement disponibles car ils remontent **de vos données de facturation**. Ils peuvent toutefois nécessiter un travail de **nettoyage** (harmoniser les libellés produits, plans ou pays) ou de **regroupement** (ex. fusionner plusieurs déclinaisons sous une seule catégorie). * **Produits** : analyser la LTV, l’ARPU ou le churn par produit pour identifier les modules les plus rentables. *Exemple* : constater que les clients utilisant le produit X ont un churn 2× plus faible que les autres. * **Plans tarifaires** : comparer la performance de vos offres (mensuelles vs annuelles, premium vs basic), suivre le churn ou vérifier si certains plans sont sous-monétisés. *Exemple* : observer que le plan mensuel Standard a un churn plus élevé que l’Annuel Pro, mais qu’il génère plus d’expansions. * **Géographie** : disponible via les adresses de facturation, avec possibilité de regrouper par régions. *Exemple* : découvrir que vos clients nord-américains ont un ARPU supérieur de 30 % à celui des clients européens. * **Cohortes temporelles** : créées automatiquement selon la date d’acquisition, elles permettent de suivre la rétention, le churn ou l’expansion dans le temps. *Exemple* : constater que les clients acquis au T1 2023 ont une meilleure rétention que ceux acquis au T3 2023. ### b. Axes à enrichir Ces axes ne sont pas présents dans vos factures. Vous pouvez les ajouter de deux façons : 1. **Depuis votre outil de facturation**, en créant des métadonnées qui remonteront automatiquement dans Fincome. 2. **Directement dans Fincome**, via la fonctionnalité [Axes analytiques](https://help.fincome.co/fr/article/ajouter-des-axes-analytiques-17spomn/), où vous pouvez enrichir vos clients, abonnements ou produits avec des attributs personnalisés. * **Canaux d’acquisition** : comparer la LTV ou le churn selon la source d’acquisition. *Exemple* : constater que les clients issus du SEO génèrent une LTV 2× plus élevée que ceux acquis en SEA. * **Taille et type de client** : distinguer TPE, PME, agences ou grands comptes pour ajuster le pricing et l’offre. *Exemple* : découvrir que les agences ont un ARPU plus faible mais une durée de vie client plus longue que les PME. * **Cycle de vie client** : catégoriser vos clients selon leur stade (nouveaux, onboarding, renouvellement). *Exemple* : analyser si les clients en onboarding convertissent plus rapidement lorsqu’ils activent une fonctionnalité clé dès le premier mois. * **Responsable de compte** : attribuer le Sales ou CSM en charge, et comparer la performance des portefeuilles. *Exemple* : mesurer quel CSM a le meilleur taux de rétention sur son portefeuille client. * **Raison de churn** : comprendre pourquoi vos clients partent (prix, produit, support…), surtout croisé avec les cohortes. *Exemple* : identifier que 40 % des churns proviennent d’une mauvaise adoption produit, contre 20 % liés au prix. --- # 2. Comment exploiter la segmentation dans Fincome Une fois vos axes définis, Fincome met à disposition plusieurs outils : * **Filtres et décomposition** : comparer rapidement vos segments. * [Forecast segmenté](https://help.fincome.co/fr/article/creer-mon-premier-modele-de-forecast-yp5x92/) : projeter vos revenus par segment et simuler des scénarios. * [Rapports personnalisés](https://help.fincome.co/fr/article/creer-un-rapport-tzytla/) : aligner Finance, Marketing et Produit autour des mêmes indicateurs. --- # 3. Exemples concrets de business cases * [Waalaxy](https://www.fincome.co/fr/customers-stories/waalaxy-et-le-defi-de-la-saisonnalite-des-saas-entretien-avec-gael-pons) : segmentation par canal pour optimiser le ratio CAC/LTV. * [Crisp](https://www.fincome.co/fr/customers-stories/crisp-pilotage-croissance-saas-sans-levee-de-fonds) : analyse du churn par plan pour réduire les pertes. * [Infolegale](https://www.fincome.co/fr/customers-stories/temoignage-kevin-pedrosa-infolegale-suivi-churn-forecasts) : adoption d’un langage commun grâce aux KPI segmentés. * [Nodalview](https://www.fincome.co/fr/customers-stories/nodalview-fincome-pilotage-financier-saas) : prévisions par segment pour planifier la croissance. --- # 4. Conclusion & prochaines étapes Bien choisir ses axes de segmentation permet de : * Identifier les segments les plus rentables. * Réduire le churn en comprenant les causes. * Orienter vos efforts marketing et produit. * Anticiper l’impact des actions sur votre croissance.