Analyser ma donnée avec les axes analytiques
Grâce aux axes analytiques, Fincome vous permet d'enrichir vos données de facturation et vos données bancaires afin d'analyser en profondeur votre performance.
Grâce aux axes analytiques :
Vous pouvez enrichir vos données pour ajouter n’importe quel axe qui fasse sens pour votre activité
Vous pouvez filtrer et décomposer n’importe quel KPI selon ces nouveaux axes
Vous pouvez sauvegarder n’importe quel ensemble de filtres pour les retrouver à tout moment
Les axes analytiques peuvent être créés sur chaque type de donnée (facture, ligne de facture, client). Selon la typologie de l'axe que vous souhaitez créer, choisissez le type de donnée qui vous semble le plus pertinent.
A savoir : les lignes de facture sont la type de donnée le plus "petit"
Rendez-vous dans la section "Données", sélectionnez le type de donnée pour votre axe à créer.
Vous pouvez ensuite cliquer sur le bouton "Ajouter une colonne", et nommez votre axe (ex: "Taille du client", "Secteur d'activité" ...).
Pour assigner des valeurs à votre axe, vous pouvez :
assigner une valeur directement au niveau de chaque ligne
sélectionner plusieurs lignes à l'aide des boutons de sélection à gauche de chaque ligne (vous pouvez filtrer vos données puis sélectionner les lignes filtrées)
Vous pouvez importer des fichiers d'enrichissement de données. Rendez-vous dans la section "Données", sélectionnez le type de donnée pour votre axe à créer et cliquez sur le bouton "Enrichir vos données".
Si vous utilisez une source de facturation Excel, vous pouvez directement ajouter une colonne au fichier de facturation.
Une fois vos axes créés et les valeurs assignées, rendez-vous sur la partie "Analytics".
Vous pouvez maintenant filtrer vos indicateurs et les décomposer !
Lorsque vous avez un ou plusieurs filtres actifs, vous pouvez enregistrer la sélection en segment ce qui vous permet de retrouver vos filtres favoris facilement lors d'une prochaine visite.
Quelques cas d’usage remontés par nos utilisateurs:
Décomposition de la croissance du MRR par géographie pour voir quel segment est le plus dynamique
Analyse du churn par produit pour voir si une offre sous-performe par rapport aux autres
Analyse de l’ARPA par catégorie de client pour mieux comprendre les comportements d’achats
Grâce aux axes analytiques :
Vous pouvez enrichir vos données pour ajouter n’importe quel axe qui fasse sens pour votre activité
Vous pouvez filtrer et décomposer n’importe quel KPI selon ces nouveaux axes
Vous pouvez sauvegarder n’importe quel ensemble de filtres pour les retrouver à tout moment
Comment ajouter des axes analytiques ?
Les axes analytiques peuvent être créés sur chaque type de donnée (facture, ligne de facture, client). Selon la typologie de l'axe que vous souhaitez créer, choisissez le type de donnée qui vous semble le plus pertinent.
A savoir : les lignes de facture sont la type de donnée le plus "petit"
Depuis l'interface Fincome
Rendez-vous dans la section "Données", sélectionnez le type de donnée pour votre axe à créer.
Vous pouvez ensuite cliquer sur le bouton "Ajouter une colonne", et nommez votre axe (ex: "Taille du client", "Secteur d'activité" ...).
Pour assigner des valeurs à votre axe, vous pouvez :
assigner une valeur directement au niveau de chaque ligne
sélectionner plusieurs lignes à l'aide des boutons de sélection à gauche de chaque ligne (vous pouvez filtrer vos données puis sélectionner les lignes filtrées)
Via import Excel
Vous pouvez importer des fichiers d'enrichissement de données. Rendez-vous dans la section "Données", sélectionnez le type de donnée pour votre axe à créer et cliquez sur le bouton "Enrichir vos données".
Si vous utilisez une source de facturation Excel, vous pouvez directement ajouter une colonne au fichier de facturation.
Utilisez vos axes analytiques sur vos indicateurs
Une fois vos axes créés et les valeurs assignées, rendez-vous sur la partie "Analytics".
Vous pouvez maintenant filtrer vos indicateurs et les décomposer !
Lorsque vous avez un ou plusieurs filtres actifs, vous pouvez enregistrer la sélection en segment ce qui vous permet de retrouver vos filtres favoris facilement lors d'une prochaine visite.
Cas d'usage
Quelques cas d’usage remontés par nos utilisateurs:
Décomposition de la croissance du MRR par géographie pour voir quel segment est le plus dynamique
Analyse du churn par produit pour voir si une offre sous-performe par rapport aux autres
Analyse de l’ARPA par catégorie de client pour mieux comprendre les comportements d’achats
Mis à jour le : 21/09/2023
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